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金融科技部-大數據應用

面議/全職/碩士研究生以上

工作內容

更新日期:2020/9/16 1.負責公司各業務方向數據分析及應用、數據治理、人工智能相關業務需求調研、分析、場景設計及落地推動; 2.參與集團數據治理體系建設和落地,如制定集團數據治理制度,搭建集團數據架構,推進數據認責、審核數據模型、落地數據標準、監督數據質量等; 3.參與大數據平臺的架構設計,基于Hive、Spark、Hadoop的計算架構,進行大數據開發工作,撰寫腳本實現大數據平臺上的自動化數據統計分析; 4.參與人工智能算法與應用場景的應用,包括但不限于自然語言理解類、語音分析類、文本挖掘類、計算機視覺類、最優化、智能推薦類、特征挖掘類、人機交互類、推理類、博弈類、知識圖譜類、知識工程類相關算法等; 5.承接數據分析及應用、數據治理、人工智能相關相關項目的落地實施、技術支持和項目管理,并綜合考慮業務/數據/算法等因素,持續改進和優化; 6.技術預研、探索并應用大數據及人工智能前沿技術,持續跟蹤發展生態,規劃公司數據驅動業務應用。

工作地點:
工作待遇:面議
工作福利:
工作性質:全職
職務類別:
需求人數:1人
到職日期:不限

要求條件

身份類別:不限
學歷限制:碩士研究生以上
其他要求:1.大學碩士或以上學歷,計算機、統計學、信息管理等相關專業; 2.有強烈的責任心和團隊合作精神、具備良好的溝通能力以及快速學習的能力,有獨立項目開發經驗; 3.熟練使用Java或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作,具備海量數據處理以及性能優化的能力,熟悉大數據架構并能夠定位數據計算任務的瓶頸并進行性能優化的優先; 4.數據分析及應用方向,要求精通SQL語言,同時熟練掌握大數據生態工具開發技能,包括Hive、MapReduce、Spark、Kafka、Flink、HBase等,能夠獨立完成數據開發、數據存儲查詢的優化; 5.數據治理方向,熟練掌握數據治理方法,有豐富的指標管理體系建設經驗,具備元數據管理、數據標準管理和數據質量管理等實施經驗; 6.人工智能方向,扎實掌握機器學習和數據挖掘方法,具有工程化實踐經驗,能主動追蹤前沿技術方向并結合證券行業進行工程化落地;至少熟悉Python、C++、scala等一門語言,至少熟悉一種深度學習框架(TensorFlow/Keras/Caffe等); 7.3年以上大數據開發經驗,有數據倉庫或人工智能方向從業經驗者優先,具有金融證券行業背景者優先。

應徵方式

  • 聯絡人員:
    高志欣/招聘經理  021-20370679

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